从智能语音助手到自动驾驶汽车、从机器翻译到智能医疗诊断、从智能制造到智慧城市……数据显示，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，生成式人工智能与各行各业正在加速融合，极大提高了用户的生活质量和工作效率。

业内人士认为，当前大模型行业进入到精细化落地的进程中。随着大模型应用落地门槛持续降低，各行业也将涌现出更多人工智能创业企业，垂直行业赛道成为未来创新涌现的重要场景。

中国互联网络信息中心(CNNIC)近日发布的《生成式人工智能应用发展报告(2024)》显示，截至2024年7月，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，为用户提供了丰富的选择空间和差异化体验，生成式人工智能与各行各业的融合正在我国加速落地。

在近日举办的2024大模型技术与应用创新论坛上，与会企业带来了大模型应用落地的新进展。北京银行软件开发中心副总经理代铁介绍，面向金融领域，北京银行正通过“大模型+小模型”双轮驱动，初步形成语音、语义、图像、知识图谱等八个领域关键技术应用能力建设，打造了覆盖前、中、后台的智能应用体系，将“专家能力”赋能至每一位员工，推动员工业务专业化水平提升。

“大模型行业真正进入到精细化落地的进程中，市场需要真正有用的ToB大模型应用。”中关村科金总裁喻友平透露，目前中关村科金已和各行业伙伴一起构建了超过两百个大模型应用，覆盖智能营销、智能客服、智能运营和知识管理四大场景。“例如在知识管理场景中，大模型大幅提升了财富顾问的专业能力和服务能力，使投顾知识获取效率提升5倍。”喻友平说。

在中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民看来，今年大模型发展有两个特点，一是基础大模型进入多模态状态，文本之外，还有图像、视频，也就是多模态。二是“用起来”，“大模型+”应用于各行各业，如“大模型+金融”“大模型+医疗”“大模型+汽车”“大模型+智能制造”等。

中国信通院最新发布的《人工智能发展报告(2024年)》认为，当前人工智能应用持续走深向实，行业大模型已在金融、医疗、教育、零售、能源等多个行业领域实现了初步应用，并产生了明显的经济效益和社会效益。

值得一提的是，随着借助大模型解决生产实际问题逐步形成共识，面向下一步，从部委到地方也在积极部署，持续支持大模型技术创新、拓展行业应用。

工业和信息化部明确，要超前布局6G、人工智能、量子信息等领域的研发创新，加强人工智能通用大模型和垂直领域专用大模型的开发，建设高质量的数据集和语料库，持续提升创新能力，更好赋能新型工业化。

地方政府积极响应国家战略，出台多项扶持政策以推动大模型在具体行业的应用。例如，北京、上海、广东、安徽等地均发布了相关政策文件，促进大模型在智能制造、生物医药、智能化教育教学、科技金融、自动驾驶、数字政府等领域构建示范应用场景，并在资金支持、税收优惠、人才引进等方面细化举措，吸引和培育大模型企业，推动当地人工智能产业的发展。

业内人士认为，未来需加强政企学研合作，释放大模型应用潜能，同时注重风险管理，为大模型落地保驾护航。

喻友平认为，政府、企业和科研机构可以加强合作，共同推动大模型技术和应用的规模化落地。企业可以深入行业场景，洞察用户需求，打磨好平台、应用和服务能力;科研机构也能提供人才队伍建设和技术支持，促进生态产业繁荣。

“人工智能技术的应用场景持续拓宽的同时，新型人工智能技术应用风险持续涌现。对于产业界而言，亟需从风险管理和流程管控的角度出发，构建一套精准识别、全面防范、有效管控人工智能风险的治理落地方案。”中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯说，当前人工智能可信需求达到新高度，人工智能领域的法律法规陆续出台，希望业界携手合作，确保技术创新能够真正惠及千行百业。

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